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1 En palabras sencillas2 Cómo se usa en Wayra3 Fundamento técnico
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Evaluaciones y datos
Evaluación
Es el espacio donde Wayra reúne una aplicación concreta de una prueba: sus preguntas, estudiantes, respuestas, fecha y resultados.
En Wayra se crea desde «Nueva evaluación». Luego se completa el flujo Preguntas → Estudiantes → Respuestas → Resultados.
Una evaluación es la unidad transaccional de aplicación. Conserva la configuración psicométrica, la población evaluada, la matriz de respuestas y los resultados calculados, incluso cuando proviene de una prueba guardada en el banco.
Pasos recomendados
Abra «Nueva evaluación».
Defina nombre, área, grado, grupo y fecha.
Configure preguntas y claves.
Asocie estudiantes y cargue respuestas.
Ejecute «Calcular ahora» para habilitar los análisis.
Aquí se define cuántas preguntas tiene la prueba y cuál respuesta es correcta en cada una.
Dentro de una evaluación use «Configurar prueba». Puede editar preguntas, catálogos y claves o cargarlas de forma masiva.
Los ítems constituyen la estructura observacional de la prueba. La clave permite transformar las respuestas registradas en puntuaciones dicotómicas o politómicas según la configuración del instrumento.
Son las personas cuyas respuestas y resultados se van a registrar en Wayra.
En cada evaluación existe «Estudiantes». Para reutilizar grupos en varias pruebas use el banco «Evaluados» y «Listados».
Wayra separa el registro local de estudiantes en una evaluación de la identidad institucional persistente. Esta separación permite conservar aplicaciones históricas y, a la vez, construir seguimiento longitudinal.
Pasos recomendados
Abra «Estudiantes» dentro de la evaluación.
Agregue, pegue o importe los registros.
Verifique códigos y nombres.
Para reutilizarlos, guarde o aplique un listado institucional.
Es la matriz donde Wayra guarda qué respondió cada estudiante en cada pregunta.
Abra «Respuestas» para editar la cuadrícula, pegar desde Excel o revisar faltantes. También puede alimentarse desde importación masiva u OMR.
La matriz persona × ítem es la entrada principal del motor psicométrico. Las celdas vacías se tratan como omisiones y deben distinguirse de respuestas incorrectas.
Son las hojas que los estudiantes marcan y que luego puede leer la aplicación OMR.
Desde la evaluación use «Hojas OMR» para generar el PDF. Wayra organiza automáticamente las hojas según el número de preguntas.
La hoja OMR codifica una geometría conocida de zonas de respuesta y elementos de referencia. El motor usa esa estructura para localizar la hoja, normalizar perspectiva y clasificar marcas.
Pasos recomendados
Configure preguntas y claves.
Genere «Hojas OMR».
Imprima sin alterar escala ni recortar la hoja.
Aplique la prueba y conserve las hojas planas y legibles.
Convierte las marcas de una hoja física en respuestas digitales para evitar digitarlas una por una.
Actualmente la lectura validada se realiza con la aplicación Android Wayra OMR. Seleccione la evaluación, capture la hoja y revise el resultado antes de enviarlo.
El motor realiza detección geométrica, rectificación de perspectiva, localización de celdas y clasificación de intensidad/ocupación de marca bajo reglas conservadoras para evitar asociaciones silenciosas.
Le pide a Wayra que procese las respuestas cargadas y produzca los resultados y análisis disponibles.
El botón «Calcular ahora» aparece en la evaluación. Si faltan respuestas, Wayra advierte si el cálculo será parcial.
El cálculo genera una instantánea reproducible de puntuaciones y estadísticos conforme al marco psicométrico seleccionado y conserva parámetros esenciales para trazabilidad.
Muestra cómo le fue a cada estudiante y resume el comportamiento general de la evaluación.
«Resultados» se habilita después del cálculo. Puede mostrar distintas métricas y exportar información según los permisos de la cuenta.
La presentación separa la métrica primaria de otras transformaciones de puntuación. El motor conserva los parámetros subyacentes aunque el usuario seleccione qué métricas visualizar o reportar.
Pasos recomendados
Calcule la evaluación.
Abra «Resultados».
Revise la métrica principal y las métricas complementarias.
Ayuda a valorar si las preguntas de la prueba funcionan de manera suficientemente coherente como conjunto.
Después de calcular, abra «Confiabilidad». Wayra presenta los coeficientes disponibles y sus datos de apoyo.
Los coeficientes de consistencia interna estiman distintas propiedades de la covariación entre ítems. KR-20 se aplica a ítems dicotómicos; KR-21 introduce supuestos más restrictivos; alfa generaliza la consistencia interna y la división por mitades puede ajustarse con Spearman–Brown.
Pasos recomendados
Calcule la evaluación.
Abra «Confiabilidad».
Identifique qué coeficientes son aplicables.
Interprete el valor junto con el número de ítems, la muestra y el propósito de la prueba.
Son dos formas distintas de analizar una prueba. TCT se concentra más en puntuaciones e indicadores clásicos; TRI modela la relación entre habilidad e ítems.
En «Motor psicométrico» puede seleccionar «Teoría clásica de los tests» o «Teoría de respuesta al ítem». Rasch/1PL es el modelo TRI predeterminado.
La TCT describe propiedades observadas de puntuaciones e ítems dependientes de la muestra. La TRI modela probabilísticamente la respuesta al ítem mediante parámetros de habilidad e ítem; 2PL añade discriminación y 3PL pseudoazar, con mayores exigencias de muestra y convergencia.
Pasos recomendados
Abra la evaluación.
Localice «Motor psicométrico».
Seleccione TCT o TRI según el propósito y los datos disponibles.
Si usa TRI, revise convergencia, ajuste y tamaño de muestra.
Permite ver cómo cambia el desempeño de un estudiante a través de varias evaluaciones relacionadas.
Abra «Seguimiento» en Bancos institucionales o use «Ver evolución» desde Resultados. Puede cambiar métricas, representación y comparadores.
El seguimiento longitudinal relaciona aplicaciones compatibles conservando identidad institucional y contexto temporal. Las series permiten analizar variación intraindividual y contrastarla con referencias grupales o pares.
Pasos recomendados
Abra «Seguimiento».
Seleccione o localice al estudiante.
Elija la métrica.
Active promedio del grupo o comparadores cuando resulte pertinente.
Es una prueba guardada para poder aplicarla nuevamente sin tener que reconstruir sus preguntas y claves cada vez.
Use «Pruebas» en Bancos institucionales. Desde una evaluación también puede «Guardar prueba en el banco y vincular».
Una prueba de banco funciona como plantilla versionable separada de cada aplicación. La evaluación conserva una instantánea de la revisión utilizada, lo que protege la trazabilidad histórica y habilita series longitudinales compatibles.
Permiten guardar un grupo de estudiantes y volver a usarlo en distintas evaluaciones.
Abra «Listados» en Bancos institucionales. Puede crear, importar, aplicar o reconstruir listados según sus permisos.
Los listados desacoplan la composición institucional de un grupo de la copia histórica incorporada a una evaluación específica. Esto evita modificar retrospectivamente aplicaciones ya realizadas.
Pasos recomendados
Abra «Listados».
Cree o importe el grupo.
Revise los miembros.
Aplique el listado a las evaluaciones que corresponda.
Es la aplicación móvil que usa la cámara del teléfono o tableta para leer hojas OMR y enviar las respuestas a su cuenta de Wayra.
Abra «Aplicación Android» en la barra superior, descargue el APK e instálelo. Inicie sesión con la misma cuenta válida de la plataforma y asigne un nombre al dispositivo.
La aplicación autentica contra Wayra y limita proyectos/material al ámbito de la cuenta autenticada. El APK incluye el motor óptico y dependencias nativas necesarias para procesar capturas localmente.
Pasos recomendados
Abra «Aplicación Android».
Descargue el APK.
Autorice la instalación si Android lo solicita.
Ingrese usuario, contraseña y nombre del dispositivo.
Seleccione una evaluación y realice una lectura de prueba.
Convierte los resultados de Wayra en documentos que puede guardar, compartir o analizar fuera de la plataforma.
Después de calcular abra «Informes». Puede elegir privacidad, plantilla, formato y métricas a incluir según sus permisos.
La capa de reportes consume una instantánea de resultados y aplica reglas de presentación, privacidad y selección de métricas sin recalcular el modelo psicométrico.
Permite cargar muchos datos de una evaluación desde un archivo en lugar de digitarlos uno por uno.
Dentro de la evaluación abra «Importación masiva», use la plantilla correspondiente y revise la vista previa antes de aplicar los datos.
La importación separa validación y escritura: primero interpreta el archivo y muestra advertencias; solo después incorpora registros válidos a la evaluación.
Pasos recomendados
Descargue o prepare la plantilla.
Cargue XLSX, CSV o TSV.
Revise advertencias y filas rechazadas.
Aplique la importación únicamente cuando la vista previa sea correcta.
Ayuda a descubrir si las opciones incorrectas de una pregunta realmente atraen a quienes no dominan el contenido o si alguna opción casi no funciona.
Después de calcular abra «Distractores». Revise cada pregunta, la clave, las frecuencias por opción, omisiones y marcas múltiples cuando existan.
El análisis de distractores examina la distribución de respuestas por alternativa y puede contrastar grupos de desempeño para valorar funcionalidad y poder discriminativo de opciones incorrectas.
Pasos recomendados
Calcule la evaluación.
Abra «Distractores».
Identifique opciones no funcionales.
Revise la pregunta antes de concluir que debe modificarse.
Muestra cómo se reparten los puntajes del grupo: si se concentran, se dispersan o forman zonas de mayor frecuencia.
Abra «Distribución» después del cálculo para consultar tabla de frecuencias e histograma y ajustar la configuración disponible.
La distribución empírica resume la forma de los puntajes observados mediante frecuencias agrupadas y estadísticos de posición y dispersión; no implica por sí sola normalidad.
Pasos recomendados
Calcule la evaluación.
Abra «Distribución».
Observe mínimo, máximo y amplitud.
Interprete el histograma junto con media y desviación estándar.
Busca patrones de similitud entre respuestas que merecen revisión, pero no decide por sí solo que hubo copia o fraude.
Abra «Integridad» después del cálculo cuando el análisis esté habilitado. Revise alertas, pares, significancia y condiciones de interpretación.
Wayra aplica medidas de similitud condicionada y correcciones por comparaciones múltiples. Una señal estadística es evidencia para revisión, no una conclusión disciplinaria automática.
Pasos recomendados
Calcule con integridad habilitada.
Abra «Integridad».
Revise indicadores y ajustes múltiples.
Contraste la señal con contexto y evidencia adicional.
Reúne en una vista visual los indicadores principales de una evaluación para facilitar una lectura rápida.
Después de calcular abra «Tablero». Use sus gráficos como síntesis y vuelva a los módulos específicos cuando necesite detalle.
El tablero es una capa de visualización sobre resultados ya calculados. No sustituye la lectura metodológica de cada estadístico ni recalcula el modelo.
Pasos recomendados
Calcule la evaluación.
Abra «Tablero».
Identifique patrones generales.
Profundice en Resultados, Confiabilidad o Distribución según la pregunta.
Permite estudiar cómo se comporta una misma prueba a través de diferentes aplicaciones compatibles.
Abra «Evolución de la prueba» en Bancos institucionales, seleccione una prueba y revise las aplicaciones que integran la serie.
La integración longitudinal requiere compatibilidad entre aplicaciones y trazabilidad de la plantilla/revisión. Los estadísticos agregados deben interpretarse considerando cambios de población y condiciones de aplicación.
Pasos recomendados
Abra «Evolución de la prueba».
Seleccione la prueba.
Revise la serie compatible.
Compare resultados y confiabilidad entre aplicaciones.
Es el directorio institucional de personas evaluadas que puede reutilizarse para construir listados y seguimiento.
Abra «Evaluados» en Bancos institucionales para buscar, registrar o reutilizar personas según sus permisos.
El banco mantiene identidad institucional persistente separada de las copias históricas incorporadas a cada evaluación, lo que favorece trazabilidad longitudinal.
Permite administrar los teléfonos o tabletas autorizados para trabajar con la lectura móvil de Wayra.
Los administradores pueden abrir «Dispositivos y lectura móvil» para revisar vinculaciones, dispositivos y configuración de captura OMR.
La administración móvil vincula identidad de dispositivo, cuenta e institución para limitar el acceso y mantener trazabilidad de las operaciones de lectura.
Pasos recomendados
Abra «Dispositivos y lectura móvil».
Revise solicitudes o equipos vinculados.
Confirme que cada dispositivo corresponda al usuario esperado.
Revise la configuración OMR antes de una jornada de lectura.
Muestra el plan contratado, su estado y las capacidades disponibles para la cuenta.
Abra «Mi plan» en la barra lateral para revisar vigencia, uso y condiciones del servicio.
El estado comercial controla capacidades de escritura y consulta sin eliminar información histórica. Un servicio restringido puede mantener acceso de lectura según sus condiciones.
Archivar retira una evaluación del trabajo cotidiano sin borrarla definitivamente.
Use «Archivados» para consultar evaluaciones retiradas del panel principal y restaurarlas cuando corresponda.
El archivado conserva la entidad y su trazabilidad; es distinto de la eliminación permanente, que debe reservarse para casos administrados y controlados.
Pasos recomendados
Abra «Archivados».
Localice la evaluación.
Revise su estado.
Restáurela si necesita volver a trabajar con ella.
Define quién puede ver o modificar una evaluación.
Desde una evaluación, los usuarios autorizados pueden abrir «Acceso» para administrar propietario, visibilidad y permisos.
El control de acceso separa propiedad, visibilidad institucional y capacidad de edición. Los permisos deben limitar operaciones de escritura sin comprometer la consulta histórica autorizada.
Permite decidir qué forma de presentar los puntajes será la principal y cuáles métricas adicionales se mostrarán.
En la evaluación y en «Resultados» puede seleccionar la métrica principal y las métricas visibles o incluidas en informes.
Las transformaciones de puntuación son capas de presentación derivadas de resultados base. Elegir una escala no cambia las respuestas originales ni el modelo ya calculado.
Pasos recomendados
Revise el propósito del informe.
Seleccione la métrica principal.
Active solo las métricas necesarias.
Compruebe que la interpretación corresponda a la escala elegida.